首屆登場 台灣資料治理年會8月21日破除GenAI落地盲區

  •  2026-07-13

cnews204260713a08

CNEWS匯流新聞網記者謝東明、李衣綸/台北報導

AI 浪潮加速全球企業與政府的運作模式,資料治理更成為推動AI應用與建立數位信任的關鍵基礎。由台灣資料管理協會(TDAMA)主辦,攜手慧與科技(HPE)及開放文化基金會(OCF),共同推動「第一屆台灣資料治理年會」,將於8月21日登場。本屆年會以「Data Governance for AI-Ready」為主軸,首度串聯產官學研專家與技術領袖,從政策、法制、產業實務到技術發展等4大面向,展開深度對話,打造台灣跨界探討數據治理的重要交流平台。

根據全球權威研究機構Gartner,全球高達50%的生成式AI專案,在完成概念驗證(PoC)後便停止推進。主要原因包括資料品質不足、風險治理不完善、成本攀升,以及商業價值難以有效驗證。這也顯示,AI導入已不再只是模型或演算法的競賽,而是企業能否建立完善資料基礎,與治理能力的考驗。隨著在企業積極導入生成式人工智慧(GenAI),如何確保資料品質、降低治理風險,並建立完善的資料治理機制,已成為AI規模化落地的重要關鍵。

隨著AI應用從實驗階段走向落地部署,政府亦推動主權AI、AI新十大建設,以及《人工智慧基本法》等政策,帶動AI發展從技術競賽,逐步邁向制度治理。AI模型的效能愈來愈仰賴高品質、可信賴且可治理的資料,因此建立完善的資料治理機制將成為支撐AI創新與產業應用的重要基礎,也讓資料品質、共享機制及治理制度,成為政府與企業共同關注的重要議題。

面對這場攸關產業競爭力的關鍵戰,台灣資料治理,必須打破過往的「單點實務」限制。為此,TDAMA 第一屆理監事成員,特別集結來自學術界、金融業、零售業、高科技製造業、軟體業、顧問業與資料服務新創等7大領域的實務專家,期盼藉由本屆年會的交流,全面加速資料標準的建立,推動台灣資料治理正式升級為「跨域合作與生態系發展」。

台灣資料管理協會理事長顏良修表示,AI時代的競爭,不只是模型與算力的競爭,更是資料治理成熟度的競爭。唯有建立可信任、可管理、可共享的資料基礎,才能真正發揮AI的價值。TDAMA 期望透過第一屆台灣資料治理年會,串聯跨領域的專業能量,為產業打造最重要的交流平台,凝聚產官學研共識並建立共同語言,協助台灣在AI浪潮下建立更成熟、可信任且可落地的資料治理根基。

本屆年會首度聚焦「宏觀策略藍圖」,全面剖析國家 AI 佈局、科技風險治理、金融高度監管實務、國際法制趨勢與生態系挑戰等五大核心面向。大會特別邀請來自國家安全、學術研究及產業核心的決策者與重量級學者,領銜展開前瞻對話,期盼透過跨領域意見領袖的觀點擘劃,全方位解析全球治理趨勢,為處於轉型關鍵期的台灣組織指引清晰的前行方向。

除了宏觀戰略,大會隨後將全面切入具體的實踐路徑,並特別規劃「政府、企業、技術」3軌並行議程,從公共治理、企業實務與技術落地3大面向,深度分享不同場景中的第一手案例與實務經驗。主辦單位指出,此設計旨在協助與會者在一天內融會貫通政策、產業與技術的多維視角,成功將宏觀藍圖轉化為組織內部的實體行動,獲取可直接帶回組織延伸應用的關鍵落地觀點。

照片來源:CNEWS匯流新聞網資料照片

更多CNEWS匯流新聞網報導:

【2026國際重車展2-2】柯俊斌籲完善微電機車管理 再促大型重機高速公路路權

【2026國際重車展2-1】KYMCO光陽重車展秀雙旗艦 CV-X45首亮相、New X-Town ST250同步開放預購

 

【文章轉載請註明出處】