郭台銘力邀AI巨擘奧特曼來台 郭曉玲:盼AI推動醫療、教育發展

  •  2023-09-25

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CNEWS匯流新聞網記者潘語綺/台北報導

AI正改變生活、學習與工作的樣態,這一場革命又急又猛,人工智能將創造嶄新的就業機會,並提升台灣經濟在全球的競爭力。由永齡基金會創辦人郭台銘召集,「人工智慧如何形塑人類未來」AI大師論壇,今(25)日在台北盛大登場,現場除了邀請到兩位華人界AI大師,還邀請到2023全球科技圈最響亮的名字:ChatGPT母公司OpenAI 創辦人奧特曼(Sam Altman)參與對談。創辦人奧特曼(Sam Altman)預計於2023年走訪全球17座主要城市,原本並未將台灣放入行程,此次在永齡基金會創辦人郭台銘力邀之下,特別造訪台灣,並參與由永齡基金會主辦的AI大師論壇。現場更有超過1,000人親臨參加此活動,並有數千人參與YouTube直播觀看。

永齡基金會執行長郭曉玲說,這次論壇主辦的起源,「來自於我的父親、郭台銘先生與創辦人奧特曼,討論了多年關於人工智能在工業中的應用。」郭曉玲表示,他們兩位早在幾年前,就開始討論人工智能如何在台灣應用,以及如何讓台灣成為全球人工智能革命的中心,以確保台灣經濟的競爭力。

郭曉玲表示,未來也很期待能借助人工智慧技術,推動台灣在醫療、教育和慈善領域的發展;基金會也以行動將AI反映於醫療、教育和慈善領域中。永齡基金會承諾會提供更好的服務,實現更大的社會影響力。

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郭曉玲致詞時特別提及,永齡基金會成立於2000年,長期關注台灣的未來。包括在教育方面,啟動永齡希望學校,為貧困兒童提供平等的基礎教育;在慈善事業中,基金會一直站在災難前線。包括1999年,台灣發生歷史上最大的地震,超過5萬棟房屋倒塌,永齡也參與重建工作。更讓國人記憶猶新的是,2021年COVID-19大流行時期,永齡基金會捐贈了500萬劑救命疫苗,以保護台灣人民。

郭曉玲特別介紹,此次AI大師論壇特別邀請到ChatGPT之父奧特曼,AI大師論壇到現場,分享關於人工智慧的發展,以及對於社會的影響。另外,更邀請到兩位AI大師發表專題演說,分別是入選2023《時代雜誌》AI領域百大影響力人物、執教於史丹佛大學的吳恩達(Dr. Andrew Ng)談「AI的機會」,以及工業大數據專家、馬里蘭大學講座教授暨工業人工智慧中心主任李傑(Dr. Jay Lee)聊「工業人工智慧發展的新趨勢與實際案例」,讓論壇現場上千位觀眾,一起感受AI跨領域的顛覆力量。

奧特曼在論壇中表示,「我對教育、醫療、個人生產力AI工具等領域特別感興趣,就像我們看到人們使用這些編碼工具所做的事情,我感到相當興奮。而我們持續推出新的ChatGPT系統,因為我們期待都希望它變得越來越好,同時讓系統變得更安全,看到有什麼問題,我們就修復它們,使它們變得更好,更強大,這個過程將會持續下去。」

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而針對AI可能造成社會關注的安全性問題,奧特曼也回應,「也許有人會擔心,但相信日後如果多年後來回顧,反而會覺得現在太落後。」奧特曼進一步分析,在產業裡面不僅人會犯規,更多ChatGPT也需要法規規範,法規在很多面都有好處,例如他每次搭飛機時都相信安全,就是因為飛行中必須遵守很多法規。

此外,郭曉玲也介紹論壇中邀請、學經歷豐富的兩位AI達人,第一位是吳恩達教授,他是DeepLearning AI和Landing AI的創辦人,Coursera的創辦人兼董事長,以及AI Fund的管理合夥人。吳恩達在斯坦福大學擔任計算機科學副教授,也曾是Google Brain團隊的創始人和領袖,該團隊幫助Google采用現代人工智能技術。吳恩達擁有卡內基美隆大學計算機科學、統計學和經濟學三重專業大學學位、MIT電機與計算機科學碩士、加州大學柏克萊分校計算機科學博士學位。

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而另一位AI達人、李傑教授,是馬里蘭大學(University of Maryland)機械工程系的克拉克傑出教授,也是該大學工業人工智能中心的主任。在此之前,他曾擔任富士康科技集團的副董事長和董事會成員,且在過去20多年中一直擔任國家科學基金會工業大學合作研究中心的創始主任。李傑擁有淡江大學機械工程學士、威斯康辛大學麥迪遜分校機械工程學碩士、紐約州立大學石溪分校工業管理碩士、喬治華盛頓大學博士學位。

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教授吳恩達表示,「生成式人工智慧不僅是一種強大的消費者工具,也是一種強大的開發者工具,可在金融、物流、教育和醫療保健等許多行業中實現新的應用程式」同時,吳恩達也希望將人工智慧帶來的風險,以及如何減輕其危害分享給大眾參考。

至於如何應用工業人工智慧的系統性思維,來解決和應對高度網路化,和分散式的製造系統管理方法,教授李傑回應,「人工智慧可以有效地用來辨識、預測與預防工業的問題」,在活動現場時,李傑採用半導體、電動車和先進電子製造業其領域,作為案例來分享工業AI的應用方式。同時在大語言模型如OpenAI的影響下,如何在未來的工業系統將這些思維擴展到大型知識模型。

照片來源:永齡基金會提供

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