▲團隊「以便以謝軟體創意工坊」建立慈善公益物資整合平台，成功管理物資，不僅改善了社會資源分配，還可擴展至各種機構使用。
CNEWS匯流新聞網記者李映萱、王佐銘、胡照鑫、許哲綱、張夢珊、林佑威、康弘昌、李盛雯／新竹報導
人力不足、資源缺乏整合與適當分配，是不少政府機關或社會機構需要面對的難題。第六屆聯發科技智在家鄉數位社會創新競賽中，就有兩個團隊分別針對社福機構以及政府機關行政流程進行優化，雙雙獲得賽事「特別獎」。「以便以謝軟體創意工坊」運用QRCode 身份驗證登記機制，建立物資追蹤回溯機制，擴大資訊透明性，確保資源的有效分配與減少浪費或濫用，協助社福機構與捐贈者建立更高的互信互惠關係；「UCLab第一工務小隊」利用AI分配陳情案件、加速回覆系統，改善工務局的行政效率，進而提升服務品質與市民福祉，對於促進數位城市治理發展具有示範性，受到評審青睞。
全球社會面臨的重要挑戰之一，就是資源浪費和分配不均。團隊「以便以謝軟體創意工坊」建立一個具有物資追蹤回溯機制及資訊開放架構的慈善公益物資整合平台「iSharing」，希望有效管理和利用社會資源，減少浪費現象，讓需要幫助的人能更便捷地獲得支援。
團隊會發想這項計畫，主要是因為組長彭興國長期在教會青年團契輔導學生寫程式、開發各式有趣APP，有天在思考自己是否可以為這個世界帶來改變，恰巧遇上了飢餓對策協會的曾牧師分享他的事工，於是他決定召集夥伴加入，從探查第一線食物銀行及社會福利機構開始，了解實際問題再發想、提出切實可行的解決方案。這個資源分享平台「iSharing」透過QRCode身份驗證登記機制，落實捐贈物資的準確追蹤和管理，減少重複領取或變現物資的問題；同時加入智能輔助推播功能，透過智慧統計分析並主動推播建議的機制，幫助社福組織更有效管理資源需求，再加上現金捐獻轉換機制，增加捐贈透明度與可信度。為防止冒用機構的身分在平台上進行詐騙行為，系統還設置機構評分檢舉制度，強化合法社福組織的整體可信度。
團隊表示，「iSharing」可望為社福運作帶來巨大的效益與改善。首先，為讓社福組織能夠便捷管理各項物資的分類、項目與數量通過資訊整合和智慧管理，減少人力成本與時間花費；同時透過大數據彙整作為開放資料，不僅讓需要幫助的人能確實找尋到可提供協助的單位，使食物、資源能夠有效地流通循環，減少堆積與浪費，真正滿足有需求的民眾。其次，平台的透明度和追溯機制可提升捐贈者對於機構的信任，鼓勵更多人參與慈善活動。最重要的是，這一平台不僅服務食物銀行和社會福利組織，還能擴展至一般商家和學校等各類機構，實現更廣泛的資源分享效益，也成為社福政策擬定的重要參考之一。
團隊透露，在智在家鄉決賽完賽的隔天，他們隨即與新北市社會局進行會晤。「iSharing」能讓局處單位在發放待用餐時能大幅提高使用、分配效率的特點，深受長官們高度肯定與期待。接下來待把雙方討論內容完善化、實體化，將製作Demo，正式向新北市政府提出計畫書。團隊承諾，未來將繼續致力於社會公益領域的創新和進步，提高資源利用效率、減少浪費，希望為社會發展持續貢獻更多力量。
▲團隊「UCLab第一工務小隊」透過機器學習，建立AI陳情案件加速回覆系統，節省了30%的時間和人力成本，將民眾等待回覆的時間從14天縮短至5天。
台南市工務局因業務範圍廣泛，每日皆會收到為數不少的陳情案件，且因為陳情管道多元，也存在著重複陳情、分派單位錯誤或是因為數量龐大來不及及時回覆的效率低下問題，嚴重影響民眾的滿意度。為解決這項難題，來自台南成功大學的年輕學子及軟體工程師組成「UCLab第一工務小隊」團隊，以人工智慧技術為基礎，結合數據分析和機器學習，提出一套創新概念的AI陳情案件加速回覆系統，大幅提升行政處理效率。
團隊首先收集台南市工務局在過去3年共計37,328筆的陳情資料，透過機器學習及資料分析，建立了「科室分類器」、「重要性評估模組」、「回覆生成器」與「案件趨勢分析」等四個重要功能模組，藉由這些模組能快速分類案件、辨識重要性、提供回覆範本，並視覺化案件處理的趨勢。
團隊分享，這些模組不僅讓工務局在處理案件時更有效率，也大幅縮短了民眾等待回覆的時間。AI陳情案件加速回覆系統成功提高案件分派的準確度，從原先僅有約60%的人工分案準確率，大幅提升至超過80%以上的模型分類準確度。其次，系統有效辨識出高風險和情緒性的案件，快速進行回覆，避免了可能的公關危機。最重要的是，系統可節省工務局近30%的時間和人力成本，將民眾等待回覆的時間從平均14天縮減至5天內。
「UCLab第一工務小隊」表示，這個系統為市政工作帶來了實質改變，提高了公務效率與品質，未來將繼續與台南市政府合作，把這套系統與現有陳情申報系統整合，可望逐步提升市政信任度，為市民帶來便利、安全的生活環境。
照片來源：CNEWS匯流新聞網攝影團隊拍攝
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