【林克威專欄】比顧客更懂顧客 AI運用讓電商行銷更精準

Unsplash示意圖

林克威／電商專家

根據Market Reports World在2024年3月時的研究報告顯示，2023年B2B在全球電子商務市場為83.553億美元，預估到2030年會有148.9億美元的市場，複合年增長率為8.5%，這個高度動態的利基市場，規則、購買模式、技術、消費者接收資訊的方式及未來的趨勢，都在不斷地變化，還有AI（人工智慧）的蓬勃發展，都會讓電商的數位化服務更加乘，持續優化消費者體驗、引發消費者的興趣及購買欲：

一、具說服力的文案：

生成式AI（AIGC）透過學習現有的數據模式和結構來生成新的數據，自從2022年11月Chat GPT問世後，將關鍵字輸入後，可以快速產生不同的電商文案，讓行銷人員運用及推廣，也降低了媒體行銷操作的時間及成本，增加電商的競爭力，並達到廣告點擊率，產生轉換效果。

以AI文案產生器GENAPE為例，只要輸入產品名稱、敘述及特色，就可以產出很有創意的Google Ads廣告標題；還可以運用在促銷郵件的主旨、IG敘述、FB貼文、X推文、hashtag等行動呼籲的工具上。

二、智慧圖片及影音：

利用AI模型，快速修商品照、上架，還能提供智慧背景、構圖設計，讓小賣家可以自行製作專業級的照片並上架，吸引消費者的目光。

另外，AI繪圖軟體、影片生成軟體，或是設計公司的logo，都可以運用Midjourney、Stable Diffusion或ElevenLabs等軟體，只要掌握關鍵的元素，都能讓想像輕易地付諸實現、化為現實。更重要的是，一般的小賣家只要願意花費心思去學習，不但上架速度可以變化，還可以節省非常多的成本和溝通時間。

三、成功的商品推薦：

機器學習（ML）是AI的細項，可自動讓機器或系統從經驗中學習並改善，利用演算法來分析大量資料、然後利用程式來訓練資料執行演算法、深入分析資訊中學習，然後做出明智的決策。

利用ML，可以從消費者歷史瀏覽紀錄、最近購買的商品、消費習慣、喜歡的顏色、一般的預算，以及選擇的運送方式等，來推薦他們最有可能購買的商品。只要愈「客製化」，就能累積顧客的好感度及滿意度，進而提升參與度及黏著度，才是增加消費機會的關鍵。

四、動態定價：

消費者很喜歡在不同電商平台比較價格，利用機器學習可以根據供應量、需求、最低價格、營運成本、競爭對手價格及家數，自動化地收集大量化的數據收集、處理及分析，就能即時提供極佳的動態定價；另一方面也能量業主預測早期趨勢，決定後續的進貨量或行銷策略。

五、智慧應答：

將ChatGPT API進行AI客服，協助品牌回覆顧客詢問，或是對於客訴先做最初步的安撫處理，之後再由客服人員針對情境及需求來調整語氣，可以解決客服人員普遍不足的情形，降低商家的接待成本。

AI相關的新技術爆發，帶來大量新的商業機會，無論如何，在運用新技術的同時，成功地優化消費者的體驗、幫助消費者進行高效的消費決策，才能讓電商真正獲利。而且，根據Servion Global Solutions的研究，2025年會有95%的客戶互動將由AI提供支援。現在零售電商的銷售模式，正被大浪推著、不得不迅速改變，你跟上了嗎？

照片來源：Unsplash示意圖

《更多CNEWS匯流新聞網報導》

【林克威專欄】AI時代來臨 B2C電商如何數位轉型

【林克威專欄】電商品牌瘋平替款、致敬款？「同款品文化」來勢洶洶

【文章轉載請註明出處】

【以上言論不代表本站立場文責由作者自負】