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【致公黨民調】都不及格!歲末大調查 2017滿意度46分 2018預測53分

  •  2018-02-13
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  •  臺灣調查網編輯部

「台灣政經生活歲末年終大調查,總檢討與展望未來」最新民調出爐,在農曆年前回顧2017,民眾對過去一年的生活滿意度只有46分,連50分都不到;而展望2018,民眾對未來一年的預測也只有52.5分,過去和未來都不及格。這次民調有五個主題,包含總統、內閣、立法院表現滿意度、四黨(時代力量、親民黨、國民黨、民進黨)表現滿意度、過去一年民眾生活滿意度各項指標,未來一年民眾生活指標預測及花蓮救災政府表現滿意度。

時力支持者對於蔡英文總統滿意度大幅上升

整體方面,總統及閣揆這一個月來民調滿意度都小幅增加,但是近六成民眾對立法院過去一年表現不滿意。有32.5%的受訪者對於總統蔡英文就任至今的表現感到滿意,50.8%感到不滿意;相較於一月份調查,滿意度上升6.7個百分點,不滿意度下降8.7個百分點。政黨傾向為民進黨者,有71.6%感到滿意,從交叉分析趨勢來看,相較於一月份調查,時代力量支持者對於總統蔡英文的滿意度上升15.1個百分點。在閣揆滿意度方面,有48.7%的受訪者對行政院長賴清德就任至今的表現感到滿意,34.4%感到不滿意;相較於一月份調查結果,滿意度上升7.8個百分點,不滿意度下降5.7個百分點。從交叉分析趨勢來看,相較於一月份調查,國民黨支持者對賴清德的滿意度上升6.9個百分點。調查發現不管總統或閣揆的滿意度都微幅上升,賴院長的滿意度躍升比蔡總統還要多,其中30-49歲的民眾不滿意比例最高。

59.3%的民眾對於立院過去一年以來的表現感到不滿意

針對立法院表現,民眾普遍感到不滿意,有24.7%的受訪者對立法院過去一年表現感到滿意,59.3%感到不滿意。政黨傾向為民進黨者有50.8%感到滿意,國民黨、親民黨、時代力量支持者的不滿意度都超過50%。

整體民眾對於台灣過去一年的生活滿意度不滿意、未來的發展沒信心

民眾生活觀感上,受訪者對過去一年生活滿意度各項指標平均分數為46.2分。過去一年生活滿意度各項指標包含經濟表現、空氣品質、環境保護、貧富差距、兩岸關係等,受訪者對各項指標的不滿意度都超過5成,其中最不滿意的是空氣品質及貧富差距。值得注意的是,不論受訪者支持哪一個政黨,都普遍認為過去一年整體生活狀況變差。

對過去一年不滿意,對未來一年也不抱太大期待。調查發現,受訪者對未來一年的生活指標預測各項平均分數為52.5分,指標內容包含整體生活發展、經濟發展、兩岸關係發展、政府整體施政表現信心度及台灣未來發展信心度,受訪者對各項指標未來發展的預測都偏向負面。交叉分析結果,對於台灣未來發展沒信心比例較高的為59歲以下者,各年齡沒信心的比例為20-29歲(58.9%)、30-39歲(61.9%)、40-49歲(61.9%)、50-59歲(56.9%)。

2月6日深夜的花蓮地震考驗政府應變能力,調查顯示,有78.2%的受訪者對政府這次的救災表現表示滿意,其中以雲嘉南(82.6%)、宜花東(80.6%)感到滿意的比例較高,而且不論哪一個政黨傾向的支持者,對這次政府救災的表現都感到滿意。

專家評析:政治人物保鮮期短,貧富差距、兩岸關係考驗執政黨

國立海洋大學教授謝立功表示,民眾整體滿意度普遍偏低,即便對未來一年也勉強打了50多分,如果人民對政府沒有信心,政府應該好檢討;尤其是貧富差距這個議題,在他居住的基隆地區更為嚴重,長久以來基隆就業機會真的比較少,基隆人需要跑到台北、新北工作,造成後續延伸問題,他希望無論是中央政府或基隆市政府,都要拿出有有魄力的政策或方案處理。

彰化師範大學公共事務與公民教育學系副教授劉兆隆提出四項觀點,首先是民意保鮮期很短,政治人物壓力更大;不管蔡總統或賴院長都曾經是閃閃發光的媒體寵兒,但是保鮮期都不超過一年,可以作為所有政治人物的警訊。

其次,未來一年,政府壓力依然很大;除了已經發生的地震,夏天的颱風及限電壓力,都考驗政府能否及時反應災變,無法有效處理必定造成施政滿意度下降。第三點是新觀念新思維是否能迎接新時代;民眾普遍對兩岸關係看壞不看好,像是台北市長柯文哲就是個好的例子,柯文哲在不碰觸九二共識大前提下遊走兩岸間,他呼籲蔡總統要提出新觀念來突破兩岸困境。

最後是年底大選多挑戰,民進黨提出將近十個公投綁大選的議題,包含了食安公投、空污公投、限電公投等議題,劉兆隆說這些都是當時民意的溫度計,會不會是未來牽動選情的一個關鍵,值得後續觀察。

「台灣政經生活歲末年終大調查,總檢討與展望未來」是致公黨委託趨勢民意調查股份有限公司,在今年2月9日至10日晚間18:30至22:00針對戶籍在台灣地區20個縣市且年滿20歲以上民眾,以分層比例隨機抽樣的方式進行住宅電話訪問,總共完成1,069份有效樣本,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負3.0個百分點,並依內政部最新人口資料,進行戶籍地、性別、年齡、教育程度多重反覆加權。